
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 轮回印 公主她受命于天 快穿之逆袭指南 住笔,书都写杂了! 王爷有点懵 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 重生皇子,召唤神将无敌于世 伊甸的旅途 我在第六史躺平等飞升 我,穿书反派,温柔师尊请留步 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 又一次有经验的穿越 败家王爷,富婆王妃 小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 三角洲行动之第三次世界大战 传奇之我队打怪PK掉落超极品 综漫空间只有我知道剧情 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 救世秦皇
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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穿越东京,人在祭坛。青野并不慌。你凝视不可名状时,不可名状也在凝视你。不可名状看向青野,青野舔舔嘴唇张开了嘴青野虽然我吃怪异养幽灵,身边带着信徒,有些人看到我会疯掉,但我真不是不可名状。如果您喜欢我真不是不可名状,别忘记分享给朋友...
关于我有神级气运系统素有恶贯满盈之称的星武学院外门弟子周宇,却身怀神级气运系统,万事不惧。从此,敌人见到他如见瘟神逃之夭夭。谁敢欺我,谁就倒霉。谁待我好,气运加持!...
全校的人都知道,有一个蹭吃蹭喝的贫困生林蔚。校霸们争相为他一掷千金,甚至为他开通包月三餐服务。有一天,校宠被人打得鼻青脸肿没有人敢为他出面,他只有自己翻身做主人。有一天,校宠多了位大佬同桌林...
安城发生了一件前所未闻的奇事!啥事?帝爵太子爷竟然有儿子了!墨楚希懵逼,他明明还是个处男!哪里冒出来的儿子!多了一个儿子也就算了,啥!还有一个女儿!狭窄的车厢里,墨楚希将女人抵在车窗边,言小姐,请你告诉我,你什么时候偷了我的种?嗯?某日清晨,小包子牵着大包子的手,眨着水灵无辜的大眼睛看着墨楚希,爸爸...
机械与蒸汽共处的世界,谁会是那个领头羊。这是最好的时代,也是最坏的时代。当超凡来袭,谁又能独善其身。当理智被疯狂吞没,你有事谁?我们是守护者,也是一群时刻对抗着危险和疯狂的可怜虫。天使收起翅膀,黑夜转化为死亡。谁又能在末日下泰然处之?主角穿越诡秘,开启一段不一样的成神之路。(欢迎加入书友群498715989)如果您喜欢诡秘从天使开始的超凡之路,别忘记分享给朋友...